«Роботрек»: решения для оснащения кабинетов информатики в 2026 году
Группа компаний «Роботрек» готова к оснащению кабинетов информатики в 2026 году и предлагает образовательным организациям два программных решения для изучения программирования, алгоритмизации и технологий искусственного интеллекта.
«ТрекиКод» — программирование и алгоритмизация
Программное обеспечение «ТрекиКод» входит в состав пакета программного обеспечения для обучения языкам программирования и основам алгоритмизации.
Решение соответствует Приказу Министерства просвещения РФ №838 от 28.11.2024, п. 2.18.6 и включено в Единый реестр российских программ для ЭВМ и баз данных — реестровая запись №31062 от 10.12.2025.
В программной среде «ТрекиКод» предусмотрено отдельное направление «Информатика», в котором преподавателю доступна готовая последовательность занятий, теоретические материалы, презентации, практические задания, интерактивные упражнения и тесты, а также инструменты для работы с учебными исполнителями.
«Роботрек Информатика» — это комплекс готовых занятий по информатике на базе программной среды «ТрекиКод», предназначенный для организации обучения в 7–11 классах.
Комплекс позволяет изучать основы алгоритмизации и программирования, работать с учебными исполнителями, выполнять практические задания, проходить интерактивные упражнения и проводить проверку знаний.
«NNTrack» — изучение искусственного интеллекта и нейронных сетей
«NNTrack» — среда визуального моделирования архитектуры нейронной сети, её обучения, тестирования и экспорта. Программное обеспечение включено в Единый реестр российских программ для ЭВМ и баз данных — реестровая запись №13372 от 26.04.2022.
В среде «NNTrack» учащиеся могут:
- создавать собственную архитектуру нейронной сети из визуальных блоков;
- использовать готовые архитектуры;
- изменять гиперпараметры слоёв;
- создавать свёрточные и рекуррентные модели;
- использовать ветвление в архитектуре нейросети;
- работать с предварительно обученными моделями;
- настраивать параметры обучения;
- использовать аугментацию и способы предотвращения переобучения;
- наблюдать графики обучения и значения метрик;
- тестировать обученные модели;
- сравнивать несколько проектов и вариантов моделей;
- визуализировать работу отдельных элементов сети;
- использовать Grad-CAM для анализа областей изображения, влияющих на решение модели;
- работать с задачами классификации, детектирования, анализа табличных данных и распознавания звука;
- экспортировать обученные модели.
Решения «Роботрек» позволяют организовать последовательное изучение современных цифровых технологий — от основ алгоритмизации и программирования до создания, обучения и анализа собственных нейронных сетей.
«ТрекиКод» и «NNTrack» могут использоваться при оснащении кабинетов информатики с учётом задач и образовательной программы конкретной организации.