Для уроков информатики

Пакет программного обеспечения для обучения языкам программирования и основ алгоритмизации: программное обеспечение “ТрекиКод”

Соответствует Приказу №838 Министерства просвещения РФ от 28.11.2024 (п. 2.18.6)
Входит в перечень технических средств (основного оборудования) для кабинета информатики
Включено в «Реестр российского ПО» Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ (Реестровая запись №31062 от 10.12.2025)

Возраст: 5-9 класс

Трекикод – визуальная среда программирования, созданная для обучения в области робототехники, программирования и искусственного интеллекта.

Программа ТрекиКод может использоваться на уроках информатики в 5–9 классах в соответствии с ФГОС для формирования алгоритмического мышления и цифровых компетенций. Среда сочетает визуально-блочное программирование и переход к текстовому коду. При изучении темы «Алгоритмы» применяется исполнитель типа «Черепашка», позволяющий наглядно осваивать линейные, разветвляющиеся и циклические алгоритмы.

Используя программное обеспечение "ТрекиКод" на уроках информатики, обучающиеся 5-6 классов могут изучить раздел 3 "Алгоритмизация и основы программирования". Учащиеся изучат основные понятия и сформируют навыки необходимые для освоения программы учебного предмета «Информатика» по темам:

5 класс

1. Алгоритмы и исполнители:

понятие алгоритма;
исполнители алгоритмов;
линейные алгоритмы;
циклические алгоритмы.

2. Работа в среде программирования: составление программ для управления исполнителем в среде блочного программирования.

6 класс:

1. Основные алгоритмические конструкции:

среда программирования;
управление исполнителем;
переменные;
циклические алгоритмы;
работа в среде программирования: разработка программ.

2. Вспомогательные алгоритмы:

разбиение задачи на подзадачи, использование вспомогательных алгоритмов (процедур). Процедуры с параметрами;
работа в среде программирования: разработка программ.

Используя программное обеспечение "ТрекиКод" на уроках информатики, обучающиеся 7-9 классов могут изучить основные понятия и сформировать навыки необходимые для освоения программы учебного предмета «Информатика» в разделах:

1. Раздел "Цифровая грамотность" (7 класс): тема "Программа и данные".

2. Раздел "Алгоритмы и программирование" (8 класс):

тема "Исполнители и алгоритмы. Алгоритмические конструкции";
тема "Язык программирования".

3. Раздел "Алгоритмы и программирование" (9 класс):

тема "Разработка алгоритмов и программ";
тема "Управление".

Программное обеспечение позволяет (в рамках уроков информатики 5–9 классов):

изучать основы алгоритмизации с использованием исполнителя типа «Черепашка» (линейные, разветвляющиеся и циклические алгоритмы);
осваивать визуально-блочное программирование;
изучать события, переменные, условия, циклы и функции в практико-ориентированной форме;
моделировать объекты и процессы на виртуальной сцене;
реализовывать учебные проекты с использованием распознавания изображений и речи, получая представление о технологиях искусственного интеллекта;
развивать навыки проектной, исследовательской и командной работы в соответствии с требованиями ФГОС.

Трекикод сочетает удобство блочного программирования в стиле Scratch с возможностью перехода к ручному написанию кода. Программное обеспечение (ПО) имеет два режима работы: загрузка программы в контроллер (оффлайн режим) и управление программируемым контроллером в визуально-блочной событийно-ориентированной среде (онлайн режим). ПО автоматически определяет подключенный к компьютеру контроллер Трекдуино и подписывает соответствующий COM-порт.

Программное обеспечение включает:

интерфейс визуального языка программирования (блочная среда);
редактор кода – ручное редактирование кода;
сцена;
инструменты для создания и редактирования спрайтов и фонов;
готовые нейронные сети (11 шт.).

Программное обеспечение позволяет:

с помощью блоков запрограммировать робототехнические установки с датчиками и исполнителями (светодиоды, пьезоизлучатель (зуммер), реле, электромагниты, моторы постоянного тока, сервомоторы, датчики (ИК, кнопка, магнитного поля, освещенности, микрофон, наклона, энкодер, акселерометр), пульт дистанционного управления, дисплей, динамик, камера);
использовать нейронные сети для управления контроллером и спрайтами (можно использовать как готовые нейронные сети, так и подгружать самостоятельно разработанные нейронные сети в специализированной среде разработки (NNTrack);
выполнять программы без их компиляции и загрузки в контроллер.

Системные требования персональных компьютеров для установки ПО должны отвечать следующим требованиям:

1. Минимальные системные требования:

Процессор: Архитектура х64 с поддержкой AVX
Операционная система Microsoft Windows 10/Alt Linux/Astra Linux
Тактовая частота процессора: не менее 3 ГГц
Объем оперативной памяти: не менее 4 Гб

2. Рекомендуемые системные требования:

Процессор: Архитектура х64 с поддержкой AVX
Операционная система Microsoft Windows 11/Alt Linux/Astra Linux
Тактовая частота процессора: не менее 4 ГГц
Объем оперативной памяти: не менее 8 Гб

Как выглядит ТрекиКод

Пакет программного обеспечения для обучения языкам программирования и основ алгоритмизации: среда визуального моделирования архитектуры нейронной сети, её обучения, тестирования и экспорта «NNTrack»

Соответствует Приказу №838 Министерства просвещения РФ от 28.11.2024 (п. 2.18.6)
Входит в перечень технических средств (основного оборудования) для кабинета информатики
Включено в «Реестр российского ПО» Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ (Реестровая запись №13372от 26.04.2022)

Среда визуального моделирования архитектуры нейронной сети, её обучения, тестирования и экспорта «NNTrack» и учебно-методический комплекс к нему обеспечивают освоение программы учебного предмета «Информатика» (углублённый уровень), раздел 1 «Машинное обучение и искусственный интеллект», в соответствии с утверждённым проектом приказа Минпросвещения России об утверждении федерального государственного образовательного стандарта среднего общего образования.

NNTrack обеспечивает достижение всех планируемых образовательных результатов ФГОС, включая формирование понимания роли машинного обучения в решении задач искусственного интеллекта, представлений об основных задачах анализа данных (классификация, кластеризация, регрессия), а также практических навыков реализации этапов работы с данными: сбор, очистка и оценка качества, выбор и построение моделей, преобразование и визуализация данных, интерпретация результатов.

Среда позволяет обучающимся выбирать тип модели в зависимости от поставленных условий и характеристик данных, понимать принципы работы интеллектуальных систем и создавать их на практике, а также использовать готовые библиотеки и современные алгоритмы, включая инструменты реализации нейронных сетей.

NNTrack - визуальная среда программирования, предназначенная для создания и обучения моделей нейронных сетей без знания программирования, работы с предобученными нейронными сетями для распознавания видеопотока, русской речи и обработки больших данных (BigData). Программа позволяет изучить принципы работы нейронных сетей, реализовывать популярные архитектуры (например, VGG19, ResNet, YOLO), изменять гиперпараметры, а также визуализировать процесс обучения в режиме реального времени через графики и метрики. Она поддерживает гибкую интеграцию с внешними устройствами, включая Arduino-подобные контроллеры (в том числе «Трекдуино»), мобильные и стационарные роботы, визуальные среды (например, ТрекиКод), дроны, игровые движки и т. п.

С помощью NNTrack можно реализовать самые разные проекты: от «умных» игр и роботов до систем распознавания лиц, голоса, эмоций, анализа больших данных др. Интеграция NNTrack с БПЛА позволяет отрабатывать практическое применение нейронных сетей для определения пожаров и задымлений, поиска людей, контроля за инфраструктурой (ЛЭП, дороги, трубопроводы), мониторинга состояния посевов и др.

NNTrack ориентирован на широкую аудиторию: от школьников до студентов, инженеров и начинающих специалистов в области искусственного интеллекта. Для быстрого погружения в мир искусственного интеллекта и изучения принципов использования нейронных сетей NNTrack включает 13 готовых нейронных сетей. Готовые нейронные сети могут быть использованы для управления робототехническими моделями на базе контроллера «Трекдуино» или Arduino-подобного контроллера.

Системные требования персональных компьютеров для установки ПО должны отвечать следующим требованиям:

1. Минимальные системные требования: